Heutige Mobilgeräte wie Smartphones, Netbooks oder PDAs stellen zu einem großen Teil drahtlosen Zugriff auf das Internet bereit. Zugleich bieten diese Geräte häufig auch die Möglichkeit, multimediale Inhalte wie Bilder, Videos oder Tonmitschnitte überall zu produzieren. Alternativ können sie zumindest als Brücke ins Internet fungieren und dedizierte Geräte wie Digitalkameras anbinden.
Trotz dieser theoretischen Möglichkeiten existieren bisher kaum Anwendungen, die mithilfe dieser Technologien eine multimediale Berichterstattung in quasi Echtzeit ermöglichen. Das Ziel des diretto-Projektes ist es, eine solche Plattform zu entwickeln und Beispiellösungen für die Integration mobiler Geräte aufzuzeigen. Zusätzlich zu Sammlung der mutlimedialen Inhalte liegt ein weiter Fokus auf der Analyse, Bewertung und Verbesserung der erhaltenen Daten – sowohl durch das System als auch durch die Benutzer selbst. So kann zum Beispiel die Genauigkeit von Metadaten wie Orts- und Zeitangaben verbessert werden, Beiträge können mithilfe von Tags klassifiziert und verschiedene mutlimediale Inhalte untereinander sinnvoll verlinkt werden. Durch das System erzeugte Gruppierungen unterstützen den Benutzer zusätzlich bei der Auswertung der Inhalte.
Als Grundlage für das komplette Projekte werden zeitgemäße Web-Technologien eingesetzt. Somit ist die Plattform offen, sehr leicht erweiterbar und skaliert auch bei der Nutzung in größeren Szenarien. Die API steht in Form eines REST-konformen Webservices zur Verfügung. Metadaten werden im leichtgewichtigen JSON-Format kodiert. Ein spezieller PubSubHubbub-Endpunkt ermöglicht Benachrichtigungen über neue Inhalte in Echtzeit. Dezentrale Zusatzdientse steuern zusätzliche Funktionalitäten bei.
Eine mächtige Weboberfläche bietet Zugriff auf die Gesamtheit der erhobenen Daten – auch entfernt über das Internet. Sie bietet die Grundlage für komplexe Auswertungen der vorhandenen Multimediadaten und zugehörigen Metadaten. Im Vordergrund steht hierbei auch die Unterstützung des Benutzers beim Umgang mit den vieldimensionalen Daten.
Für die Integration mobiler Systeme werden verschiedene Clients entwickelt und erprobt. Ein Smartphone-Client erlaubt es dem Besitzer eines Smartphones direkt zum Reporter vor Ort zu werden und Inhalte beizusteuern. Für die Anbindung dedizierter Hardware wie einer digitalen Spiegelreflexkamera wird eine besondere Lösung erabreitet. Ein mobiler Rechner im Rucksack soll als Uplink-Gerät dienen und frisch geschossene Bilder ohne Verzögerung direkt auf die Plattform hochladen. Mithilfe einer solchen Lösung können Fotojournalisten als echte Live-Berichterstatter agieren und Pausen für den Upload entfallen.
Eine solche Plattform eignet sich je nach Ausrichtung für eine Vielzahl verschiedener Einsatzszenarien. So könnte es zur Live-Dokumentation großer Ereignisse dienen. In einem geschlossenen Kontext könnte es Einsatzkräfte bei Großschadenslagen dabei helfen, in kürzerer Zeit einen detaillierteren Überblick zu bekommen und unterstützende Kräfte zur Auswertung fernab einbinden.
Das Projekt wurde im Rahmen des Anwendungsfaches Ubiquitous Computing an der Universität Ulm von einem studentischen Team entworfen und nun in Zusammenarbeit mit einem Team für Interaktive Systeme als Prototyp realisiert. Nähere Informationen gibt es auf der Projektseite www.diretto.org
Aus meiner Seminararbeit zum Thema Semantic Mashups aus dem vergangenen Sommersemester ist nun ein kleiner Technical Report geworden. Im Paper werden Mashups – also Anwendungen, die Informationen verschiedener Webseiten vermischen – analysiert und verschiedene technische Grundlagen, die hierfür nötig sind erläutert. Desweiteren werden existierende Mashup-Engines und Architekturen vorgestellt, sowie Herausforderungen und Probleme beim Erstellen von Mashups aufgezeigt. Abstract:
Nowadays, the World Wide Web has become the most important source of information for many people and is nearly indispensable. However, the information is spread on billions of web pages. So there is an increasing demand to combine the data of different web pages for an acquisition of information. Mashup applications assist the user at this task. This paper will give an overview about how to extract structured and semantical data out of web pages using different technologies and also shows, what types of mashup applications already exist. Furthermore we take a look at mashup architectures and engines and unresolved issues for mashup applications.
Benjamin Erb, Jan-Patrick Elsholz, Franz J. Hauck: Semantic Mashup: Mashing up Information in the Todays World Wide Web – An Overview. VS-R08-2009, 2009. [pdf] [bib]
Unter einem Heap (im Deutschen gelegentlich auch als Halde bezeichnet) versteht man eine baumartige Datenstrukur mir einer besonderen Eigenschaft: Die Nachfolgeknoten jedes Knotens besitzen immer kleinere (oder immere größere) Schlüsselwerte als der Knoten selbst. Somit entsteht ein partiell geordneter Baum. Ein Heap wird vor allem für zwei Dinge eingesetzt: Zur Realisierung von gewichteten Prioritätswarteschlangen und zur Sortierung (Heap Sort).
Bei der Sortierung wird eine nicht geordnete Liste in einen binären Heap eingelesen und dabei entsprechend der Heapeigenschaft umstrukturiert. Danach ist die Wurzel genau der Knoten mit dem maximalen Wert, und alle Knoten jeweils kleiner als ihre Elternknoten, aber größer als ihre Kindknoten. Nun beginnt der eigentliche Sortierschritt. Iterativ wird immer der aktuelle Wurzelknoten aus dem Heap entnommen und an den sortieren Bereich angefügt. Danach wird der Heap wieder erneuert und ein neuer Knoten mit dem Maximalwert der übrigen Knoten wandert an die Stelle der Wurzel. Meistens wird diese Datenstruktur auf einem Array realisiert. Das Array wird zunächst in eine gültige Heap-Ordnung überführt. Danach wird jeweils der erste Werte als verbliebenes Maximun in den hinteren Bereich des Arrays einsortiert, wo schrittweise die Ordnung aufgebaut wird. Dabei wird einfach das Wurzelelement mit dem Element an der richtigen Stelle am Ende des Arrays getauscht. Nun wird erneuert der Heap korrigiert.
In der Visualisierung ist der binäre Heap als sogenannter Sunburst Tree dargestellt. Die Wurzel entspricht dem inneren Kreis, die Kindknoten jeweils den konzentrisch abstehenden Kreisbogensegmenten. Die Ordnung entspricht der farblichen Sortierung von Schwarz zu Rot. Im Video sind die einzelnen Phasen gut sichtbar. Zunächst wird die chaotische Ordnung durch eine Ordnung entsprechend des Heaps angepasst. Hier wandern die dunklen Felder nach innen und die roten Felder nach außen. Anschließend beginnt die Sortierung. Im Falle des ersten Elements bedeutet dies das Tauschen des dunkelsten schwarzen Feldes (Kreismitte) mit dem Ende des Arrays. Anschließend wird wieder die Heapstruktur hergestellt. Somit ensteht schrittweise die Ordnung – im Uhrzeigersinn und von außen nach innen.
Realisiert habe ich die animierte Visualisierung mithilfe von Java (zur Grafikgenerierung) und mencoder (Stopmotion). Auf vimeo gibt es außerdem das Video in hoher Qualität.
Benjamin Erb [⇒] studiert seit 2006 Medieninformatik und interessiert sich insbesondere für Java, Web-Technologien, Ubiquitous Computing, Cloud Computing, verteilte Systeme und Informationsdesign.
Raimar Wagner studiert seit 2005 Informatik mit Anwendungsfach Medizin und interessiert sich für C++ stl, boost & Qt Programmierung, Scientific Visualization, Computer Vision und parallele Rechenkonzepte.
David Langer studiert seit 2006 Medieninformatik und interessiert sich für Web-Entwicklung, jQuery, Business Process Management und Java.
Sebastian Schimmel studiert seit 2006 Informatik mit Anwendungsfach Medizin und interessiert sich für hardwarenahe Aspekte, Robotik, webOs, C/C++ und UNIX/Linux.
Timo Müller studiert seit 2006 Medieninformatik. Er interessiert sich allen voran für Mobile and Ubiquitous Computing, systemnahe Enwticklung und verteilte Systeme, sowie Computer Vision.
Achim Strauß studiert seit 2006 Medieninformatik. Seine Interessen liegen in Themen der Mensch-Computer Interaktion sowie Webentwicklung und UNIX/Linux.
Tobias Schlecht studiert seit 2006 Medieninformatik und interessiert sich vor allem für Software Engineering, Model Driven Architecture, Requirements Engineering, Usability Engineering, Web-Technologien, UML2 und Java.
Fabian Groh studiert seit 2006 Medieninformatik. Seine Interessengebiete sind Computer Graphics, Computer Vision, Computational Photography sowie Ubiquitos Computing.
Matthias Matousek studiert seit 2007 Medieninformatik und interessiert sich besonders für Skriptsprachen, Echtzeitsysteme und Kommunikation.
Michael Müller [⇒] studiert seit 2009 Medieninformatik. Er interessiert sich vor allem für Web-Technologien, Ubiquitous Computing, User-Interfaces, UNIX und Creative Coding.
Falco Nogatz [⇒] studiert seit 2010 Informatik mit
Anwendungsfach Mathematik. Er interessiert sich für Web-Technologien,
Programmierparadigmen und theoretische Grundlagen.
